O Vertex atua em projetos de inovação com empresas de diferentes setores. A seguir, confira alguns exemplos.
Em parceria com o Centro de Inovação EDGE, o Vertex desenvolve soluções em Inteligência Artificial e transformação digital voltadas à construção de poços de petróleo.
O projeto foca o planejamento operacional em tempo de execução, com uso de IA para gerar cronogramas e sequências de atividades baseados em dados históricos. As soluções são implementadas em ambiente offshore com computação de borda, o que permite operação mesmo com limitações de conectividade.
Outro eixo do projeto é a estimativa de custos de perfuração. Foi desenvolvida uma ferramenta web que integra dados técnicos e operacionais, permitindo simular cenários e apoiar decisões com maior precisão ao longo das etapas do processo.
O Vertex atua em projetos de inovação com empresas de diferentes setores. A seguir, confira alguns exemplos.
Em parceria com o Centro de Inovação EDGE, o Vertex desenvolve soluções em Inteligência Artificial e transformação digital voltadas à construção de poços de petróleo.
O projeto foca o planejamento operacional em tempo de execução, com uso de IA para gerar cronogramas e sequências de atividades baseados em dados históricos. As soluções são implementadas em ambiente offshore com computação de borda, o que permite operação mesmo com limitações de conectividade.
Outro eixo do projeto é a estimativa de custos de perfuração. Foi desenvolvida uma ferramenta web que integra dados técnicos e operacionais, permitindo simular cenários e apoiar decisões com maior precisão ao longo das etapas do processo.
O projeto automatiza a mistura de ácido sulfúrico e água desmineralizada na produção de baterias estacionárias, substituindo um processo manual sujeito a erros e riscos.
A solução utiliza CLP, sensores, válvulas e interface de controle para garantir precisão na mistura e reduzir a exposição dos operadores. O sistema foi modelado e validado antes da implementação, o que contribuiu para maior segurança, eficiência e padronização do processo.
O projeto automatiza a mistura de ácido sulfúrico e água desmineralizada na produção de baterias estacionárias, substituindo um processo manual sujeito a erros e riscos.
A solução utiliza CLP, sensores, válvulas e interface de controle para garantir precisão na mistura e reduzir a exposição dos operadores. O sistema foi modelado e validado antes da implementação, o que contribuiu para maior segurança, eficiência e padronização do processo.
Foi desenvolvido um sistema de visão computacional para inspeção de qualidade na montagem de kits de comunicação óptica.
A solução verifica a composição correta dos kits e libera o processo de embalagem apenas quando validado. O sistema reduziu erros, retrabalho e custos operacionais.
Foi desenvolvido um sistema de visão computacional para inspeção de qualidade na montagem de kits de comunicação óptica.
A solução verifica a composição correta dos kits e libera o processo de embalagem apenas quando validado. O sistema reduziu erros, retrabalho e custos operacionais.
O projeto automatiza a verificação do uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) em ambiente industrial.
A partir de imagens de câmeras de segurança, modelos de IA realizam a inspeção contínua dos colaboradores, reduzindo falhas associadas à verificação manual e aumentando a aderência às normas de segurança.
O projeto automatiza a verificação do uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) em ambiente industrial.
A partir de imagens de câmeras de segurança, modelos de IA realizam a inspeção contínua dos colaboradores, reduzindo falhas associadas à verificação manual e aumentando a aderência às normas de segurança.
Foi implementado um sistema de inspeção visual automática no processo de montagem de placas eletrônicas.
A solução utiliza câmeras e modelos de IA para identificar falhas em tempo real, como componentes ausentes ou mal posicionados. O projeto aumentou a qualidade da produção, reduziu retrabalho e gerou dados para melhoria contínua dos processos.
Foi implementado um sistema de inspeção visual automática no processo de montagem de placas eletrônicas.
A solução utiliza câmeras e modelos de IA para identificar falhas em tempo real, como componentes ausentes ou mal posicionados. O projeto aumentou a qualidade da produção, reduziu retrabalho e gerou dados para melhoria contínua dos processos.
O projeto utiliza redes neurais recorrentes para prever a geração e o consumo de energia solar.
Os modelos analisam dados ao longo do tempo para identificar padrões e antecipar variações na geração. Isso permite melhor planejamento da distribuição de energia e contribui para o uso mais eficiente de fontes renováveis.
O projeto utiliza redes neurais recorrentes para prever a geração e o consumo de energia solar.
Os modelos analisam dados ao longo do tempo para identificar padrões e antecipar variações na geração. Isso permite melhor planejamento da distribuição de energia e contribui para o uso mais eficiente de fontes renováveis.
Foi desenvolvida uma solução com robôs autônomos para inspeção de lavouras.
Os sistemas utilizam visão computacional para navegação e identificação de elementos das plantações, permitindo monitoramento contínuo e intervenções mais precisas. A abordagem contribui para aumento de produtividade e uso mais eficiente de recursos.
Foi desenvolvida uma solução com robôs autônomos para inspeção de lavouras.
Os sistemas utilizam visão computacional para navegação e identificação de elementos das plantações, permitindo monitoramento contínuo e intervenções mais precisas. A abordagem contribui para aumento de produtividade e uso mais eficiente de recursos.
A realidade mista é aplicada ao treinamento de operadores em ambientes industriais.
A tecnologia combina elementos digitais com o ambiente físico, permitindo simular operações de forma segura. Isso reduz riscos, melhora a compreensão de processos e aumenta a eficiência do treinamento.
A realidade mista é aplicada ao treinamento de operadores em ambientes industriais.
A tecnologia combina elementos digitais com o ambiente físico, permitindo simular operações de forma segura. Isso reduz riscos, melhora a compreensão de processos e aumenta a eficiência do treinamento.
O projeto aplica técnicas de processamento de imagens em sistemas acustofluídicos para análise de micropartículas. A abordagem permite separar e identificar elementos biológicos com precisão, contribuindo para diagnósticos mais rápidos e acessíveis, especialmente em contextos com recursos limitados.
A solução utiliza imagens de profundidade para aumentar a segurança em sistemas de identificação.
Ao considerar a estrutura tridimensional do rosto, o sistema reduz fraudes e melhora o desempenho em diferentes condições de iluminação e ângulo. A tecnologia pode ser aplicada em controle de acesso e verificação de identidade.
O projeto aplica técnicas de processamento de imagens em sistemas acustofluídicos para análise de micropartículas. A abordagem permite separar e identificar elementos biológicos com precisão, contribuindo para diagnósticos mais rápidos e acessíveis, especialmente em contextos com recursos limitados.
A solução utiliza imagens de profundidade para aumentar a segurança em sistemas de identificação.
Ao considerar a estrutura tridimensional do rosto, o sistema reduz fraudes e melhora o desempenho em diferentes condições de iluminação e ângulo. A tecnologia pode ser aplicada em controle de acesso e verificação de identidade.